2025年12月27日，由派而特（天津）自动化技术有限公司联合中储粮镇江粮油有限公司等单位共同研发的 “粮油设备智能诊断检测关键技术与应用”项目，在江苏镇江顺利通过中科合创（北京）科技成果评价中心组织的科技成果评价。经权威专家组综合评议，该成果整体技术水平达到国际先进水平，标志着我国粮油设备智能诊断领域实现重大突破，也彰显了派而特在行业智能化转型中的核心引领作用。
本次评价会汇聚 7 位行业专家，由武汉轻工大学何东平教授担任组长，河南工业大学刘玉兰教授担任副组长，江南大学金青哲教授、暨南大学汪勇教授、中国粮油学会油脂分会张毅新研究员、湖南农业大学长沙现代食品创新研究院肖志红研究员、江苏大学赵利娜副教授组成评审组。专家组通过听取项目汇报、审阅完整详实的技术资料，并实地考察中储粮镇江粮油有限公司的示范运行现场，围绕技术路线、系统稳定性、数据安全性及行业适用性等核心维度展开深入质询与讨论。专家组一致认定，项目资料齐全规范，符合科技成果评价要求，整体技术达到国际先进水平，并建议加大在粮油行业的推广应用力度。
作为项目核心研发单位，派而特针对粮油加工行业长期存在的设备维护工作量大、非计划停机风险高等痛点难题，依托深厚的技术积累，创新构建了“实时监控 -- 精准预警 -- 智能诊断”一体化技术体系。这一体系的核心突破在于研发了基于转动部件敏感特征提取的振动评价技术，同时融合电流、转速、温度、荷载等多源数据接入技术，建立起包含动态模型库、基线特征库、规则特征库与征兆特征库的完整诊断数据库，实现对设备健康状态的实时精准预测与评估，有效消除设备运行安全隐患，大幅提升设备长周期运行的可靠性与稳定性。
为适配粮油生产的复杂环境，派而特量身定制了低频和通频传感器，该传感器具备有线和无线双传输功能，可保障数据精准传送；通过气体粉尘双防爆认证，达到 IP68防护等级，能从容应对恶劣生产条件；同时具备纳秒级采集能力与强大的边缘计算功能，可实现本地实时滤波、信号调理。在此基础上，系统打造了强大的智能诊断能力：支持可视化3D机组展示，可通过节点和设备两种视角查看运行状态；智能报警模块搭载防漏报和防误报算法，报警准确率≥95%；内置55万条轴承数据库，具备轴承趋势分析和专业智能诊断功能，诊断准确率≥95%；针对轴承、联轴器、电机、基础、减速机等单一故障，智能诊断准确率≥90%。
目前，该智能诊断系统已在中储粮镇江粮油有限公司、路易达孚 (天津) 食品科技有限责任公司、中粮面业 (安阳) 有限公司等多家行业龙头企业成功落地应用。在中储粮镇江粮油有限公司压榨车间，系统覆盖浸出器、蒸脱机、冷却干燥塔等关键设备的51个监测点，实现温度、振动等数据的实时采集。依托智能传感器与中央 “数据大脑”，系统可24小时不间断监控并量化评估设备健康度，让运行状态透明化；基于振动频谱与温度曲线数据库，能精准定位异常点位、诊断故障类型并自动生成维修建议，推动设备运维从“被动维修”向“主动预警、精准决策”转变。项目投用后，有效提升了设备运维效率，降低了非计划停产风险与产能损失，为企业保障安全生产、推动数字化升级提供了坚实技术支撑，取得了显著的经济社会效益。
中储粮镇江公司表示，粮油行业正处在智能化转型关键期，设备运维的精细化与智能化已成为提升企业核心竞争力的重要路径，派而特的技术实践为行业数字化升级提供了有力支撑。
未来，派而特将以此次科技成果评价为契机，持续深化与高校、科研机构及行业企业的产学研用合作，进一步优化技术体系，拓展应用场景，为粮油行业提供更加精准、高效的智能运维解决方案。随着该技术的不断完善与推广，粮油产业有望在设备管理、能效提升、安全生产等方面实现系统化提升，派而特也将继续发挥技术引领作用，助力粮油行业高质量发展迈上新台阶。